--- title: "実装" url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/object-recognition/implementation/ description: "Object Recognitionは、画像内の個々のオブジェクトを認識、特定、分類できる、Zia AIを活用した構築済みサービスです。" last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z service: Zia Services type: general --- # 実装 このセクションでは、CatalystコンソールでのObject Recognitionの操作のみを扱います。アプリケーションのコードでObject Recognitionを実装する方法については、[SDK](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/java/v1/zia-services/object-recognition)および[API](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/api/code-reference/zia-services/object-recognition)ドキュメントのセクションを参照してください。 前述のとおり、コンソールからObject RecognitionをCatalystアプリケーションに統合するためのコードテンプレートにアクセスでき、また画像をアップロードして結果を取得することで機能をテストすることもできます。 ### Object Recognitionへのアクセス CatalystコンソールでObject Recognitionにアクセスするには、以下の手順を実行します。 1. Catalystコンソールの左ペインで**Zia Services**に移動し、**Object Recognition**をクリックします。 ![obj-recog](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/obj-recognition-updated.webp) 2. Object Recognitionの機能ページで**Try a Demo**をクリックします。![catalyst_or_test_page](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_test_page.webp) ### CatalystコンソールでのObject Recognitionのテスト Catalystのサンプル画像を選択するか、独自の画像をアップロードすることで、Object Recognitionをテストできます。 サンプル画像をスキャンしてオブジェクトを認識するには、以下の手順を実行します。 1. ボックス内の**Select a Sample Image**をクリックします。 ![catalyst_or_sample](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_sample.webp) 2. 提供されているサンプルから画像を選択します。 ![catalyst_or_select_sample](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_select_sample.webp) Object Recognitionが画像をスキャンし、_Result_セクションの下に、各オブジェクトのconfidence levelをパーセンテージ値とともに、画像内で認識されたオブジェクトを一覧表示します。 ![catalyst_or_sample_scanned_1](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_sample_scanned_1.webp) レスポンスバーの色は、認識のconfidenceパーセンテージの範囲を示します。赤: 0-30%、オレンジ: 30-80%、緑: 80-100%です。 矢印を使用して、認識されたすべてのオブジェクトを表示できます。 ![catalyst_or_sample_scanned_2](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_sample_scanned_2.webp) **View Response**をクリックして[JSON response](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/object-recognition/key-concepts/#response-format)を表示します。JSON responseは、認識された各オブジェクトの座標、タイプ、および0から1の値での認識のconfidence scoreを提供します。 ![catalyst_or_sample_json](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_sample_json.webp) 完全なサンプルJSON responseの構造を表示するには、[APIドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/api/code-reference/zia-services/object-recognition/#ObjectRecognition)を参照してください。 独自の画像をアップロードしてObject Recognitionをテストするには、以下の手順を実行します。 1. _Result_セクションの下にある**Upload**をクリックします。 ![catalyst_or_upload](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_upload.webp) 閉じた後にObject Recognitionを再度開く場合は、このボックスの**Browse Files**をクリックします。 ![catalyst_or_browse](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_browse.webp) 2. ローカルシステムからファイルをアップロードします。 > **注意:** ファイルは._jpg_/._jpeg_または._png_形式である必要があります。ファイルサイズは10 MBを超えてはなりません。 コンソールが画像をスキャンし、認識されたオブジェクトを表示します。 ![catalyst_or_image_scanned](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_image_scanned.webp) 同様にJSON responseも確認できます。 ![catalyst_or_image_json](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_image_json.webp) ### Object Recognitionのコードテンプレートへのアクセス Catalystが[Java](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/java/v1/zia-services/object-recognition/)、[Node.js](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/nodejs/v2/zia-services/object-recognition/)、[Python](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/python/v1/zia-services/object-recognition/)プラットフォーム用に提供するコードテンプレートを使用して、CatalystアプリケーションにObject Recognitionを実装できます。 テストウィンドウの下のセクションからアクセスできます。**Java SDK**、**NodeJS SDK**、または**Python SDK**タブをクリックし、コピーアイコンを使用してコードをコピーします。このコードを、必要な箇所でWebまたはAndroidアプリケーションのコードに貼り付けることができます。 ![catalyst_or_java](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_java_updated.webp) Javaでは、入力ファイルを新しい`File`として処理できます。`ZCObjectDetectionData`には、入力画像ファイル内のオブジェクトを検出する`detectObjects()`メソッドが含まれています。`getObjectType()`、`getConfidence()`、`getObjectPoints()`は、それぞれオブジェクトタイプ、confidence値、座標を取得します。 ![catalyst_or_node](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_node_updated.webp) Node.jsでは、入力画像ファイルを`detectObject()`メソッドに渡すことができます。 ![catalyst_or_python](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/object-recognition/catalyst_or_python.webp) Pythonでは、.webp/.jpegまたは.pngファイルを`open()`メソッドへの入力として提供でき、レスポンスとして画像ファイルオブジェクトを返します。`detect_object()`メソッドは画像内のオブジェクトを検出・特定するために使用され、入力ファイルはこのメソッドの引数として渡されます。各オブジェクトの座標、タイプ、および各認識のconfidence scoreを返します。