--- title: "はじめに" url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/identity-scanner/introduction/ description: "Catalystは、Zia AIを活用した構築済みのマイクロサービスとしてIdentity Scannerを提供し、個人のセキュアな本人確認、IDの証明書や書類の検証を可能にします。" last_updated: 2026-02-23T12:39:41Z service: Zia Services type: general --- # Identity Scanner ## はじめに Identity Scannerは、さまざまなIDの証明書や公式書類をスキャンして処理することで、個人や書類のセキュアな本人確認を実行できるCatalyst Zia Servicesのコンポーネントです。 > **注意:** Catalystは、アップロードされたファイルをシステムに保存しません。アップロードされた書類は一回限りの処理にのみ使用されます。MLモデルのトレーニング目的にも使用されません。Catalystのコンポーネントは、適用されるすべてのデータ保護およびプライバシー法に完全に準拠しています。 Identity Scannerは、Optical Character Recognition（OCR）、データ抽出、顔検出、顔比較などの複数のZia AIコンポーネントを組み込んだ包括的なスイートと見なすことができます。 Identity Scannerは、コンポーネント内の個別の機能に分かれた以下の2つの主要なタスクを実行します。 * **E-KYC:** 2つの異なる画像の2つの顔を比較し、同一人物であるかどうかを判断します。これにより、個人のIDの証明書を既存の写真と比較して本人確認を行うことができます。 * **書類処理:** インドのAadhaar card、PAN card、cheque、passbookから情報を読み取り、書類からデータフィールドを抽出します。モデルタイプに基づいて、複数のインドおよび国際言語のテキストコンテンツを自動的に検出・認識できます。 これらの機能により、単一のコンポーネントを通じてCatalystアプリケーションに包括的な本人確認プロセッサを実装する柔軟性が得られます。個人のIDの証明書から情報を抽出し、その中の写真を処理して真正性を検証することができます。 IDの証明書やサポートされている書類から認識・抽出されたパラメータ、およびE-KYC処理の結果は、JSON responseとして提示され、一部にはconfidence scoreも付与されて結果の正確性を知ることができます。認識されたデータを保存するか、必要に応じてさらに処理するかを選択できます。 Catalystは**Java**、**Node.js**、**Python**環境でIdentity Scannerを提供し、Catalystアプリケーションに簡単に統合できるSDKコードを提供します。これらのコードテンプレートはCatalystコンソールで見つけることができます。 コンソールでは、個人のサンプル写真、ID、またはサポートされている書類をアップロードしてIdentity Scannerをテストし、レスポンスを表示することもできます。 コードサンプルについては、[Java SDKドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/java/v1/zia-services/identity-scanner/facial-comparison)、[Node.js SDKドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/nodejs/v2/zia-services/identity-scanner/facial-comparison)、[Python SDKドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/python/v1/zia-services/identity-scanner/facial-comparison)を参照してください。Identity ScannerのAPIについては、[APIドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/api/code-reference/zia-services/identity-scanner/facial-comparison/#FacialComparison)を参照してください。 Catalyst Zia Servicesのその他のコンポーネントについては、[こちらのページ](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services)をご覧ください。 > **注意:** * 書類処理はインドのユーザーにのみ関連し、**IN DC**（インドデータセンター）でのみ利用可能です。この機能は、EU、AU、US、JP、SA、CAデータセンターからアクセスするユーザーには利用できません。インド以外の他のDCのユーザーは、テキストコンテンツの読み取りと処理に[一般的なOCRコンポーネント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/optical-character-recognition/introduction)にアクセスできます。 * E-KYCは、Java、Node.js、Python SDKパッケージおよびAPIでFacial Comparisonとして利用できます。Facial Comparison SDKおよびAPIは、全世界のすべてのユーザーが利用できます。Facial Comparisonを使用して、2つの画像を比較し、両方の画像の顔が一致するかどうかを確認できます。 * `AADHAAR`、`PASSBOOK`、`PAN`、`CHEQUE`モデルは、以前はSDKツールキットおよびAPIの一般的なOCRコンポーネントのサブ機能として利用可能でした。現在は、Identity Scannerスイートの一部となっています。これらのすべてのモデルをコンソールからテストすることもできます。 * Catalystは、全世界のすべてのユーザーが利用できるZia Face Analytics機能も提供しています。これは、画像内で検出された顔に対して高度な計算分析を実行し、個人の年齢、性別、表情を判定します。詳しくは[Face Analyticsヘルプページ](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/face-analytics/introduction)を参照してください。