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title: "アーキテクチャ"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/getting-started/architechture/
description: "Catalyst Zia Servicesの使い始め方について学びます。アプリケーションに高度なAI/ML機能を実装するための強力なツールを提供します。"
last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z
service: Zia Services
type: general
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# Catalyst Zia Servicesのアーキテクチャ

![architechture-zia-services](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/zia-services/architechture-zia-services.webp)

さまざまなZiaコンポーネントによるデータ分析およびpredictionプロセスの一般的なエンドツーエンドワークフローを以下に説明します：

1. CatalystコンソールAPI、またはSDKからZiaコンポーネントにアクセスすると、アプリケーションから提供された入力データとともにCatalystサーバーへのAPI呼び出しがトリガーされます。事前トレーニング済みのmachine learningモデルは、Catalystのサーバー内に事前にロードされ保存されています。アクセスされる特定のZiaコンポーネントに基づいて、対応するMLモデルがpredictionに使用されます。

2. 入力データは、対応するMLモデルが認識できる形式に変換するための前処理が行われます。

3. 前処理されたデータはZia MLモデルにpredictionのために送信され、指定された評価メトリクスに基づいて予測結果がレスポンスとして返されます。predictionメカニズムは、フィードされるデータの精度と量にも依存します。

> **注意:** Catalystは、アップロードされたファイルをシステムに保存しません。アップロードされたファイルは一回限りの処理にのみ使用されます。MLモデルのトレーニング目的にも使用されません。Catalystのコンポーネントは、適用されるすべてのデータ保護およびプライバシー法に完全に準拠しています。