--- title: "前提条件" url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/crm-deal-prediction/prerequisites/ description: "Catalyst QuickMLコンポーネントを使用して、Zoho CRMの過去データを分析し、商談成約の可能性を予測する強力なMLパイプラインを作成します。" last_updated: 2026-03-05T06:13:24Z service: All Services type: tutorial related_links: - name: "機械学習アルゴリズム" url: /ja/quickml/help/ml-algorithms/classification-algorithms/ --- # 前提条件 このチュートリアルでは[Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/getting-started/introduction/)のみを使用するため、[Catalystコンソール](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index)上でデータパイプラインや[MLパイプライン](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/create-ml-pipeline/)の構築、MLモデルの作成、および結果予測のためのモデルトレーニングをすべて行います。チュートリアルを始める前に、以下のデータセットをダウンロードしてください。 * **[CRM_Deal_Prediction_Sample_Dataset](https://workdrive.zohoexternal.com/external/5744e851ec13447909a46d589d7f86d3d223b6b931297700ad3479ef79c094b8)** このチュートリアルの目的は、データセットに対してクリーニング、精製、前処理操作を実施し、それらを使用してMLモデルをトレーニングすることです。データセットのCatalyst QuickMLへのアップロードは、このチュートリアルの後半のセクションで行います。