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title: "はじめに"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/crm-deal-prediction/introduction/
description: "Catalyst QuickMLコンポーネントを使用して、Zoho CRMの過去データを分析し、商談成約の可能性を予測する強力なMLパイプラインを作成します。"
last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z
service: All Services
type: tutorial
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# CRM商談予測

# はじめに

このチュートリアルでは、[Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/getting-started/introduction/)を使用して、Zoho CRMのデータを分析し、潜在的な商談を予測する機械学習モデルを構築する方法を説明します。モデルのデータソースとして使用できるサンプルデータセットを提供します。

> **Note:** QuickMLは現在、CA（カナダ）データセンターからアクセスしているユーザーには利用できません。アカウントがCA DC（accounts.zohocloud.ca/）で作成されている場合、このサービスをご利用いただけません。

このチュートリアルでは、まず[データセットの前処理](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/data-preprocessing/data-cleaning/)を行い、データがクリーンでトレーニングに適した状態であることを確認します。次に、データ変換を処理する[データパイプライン](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/create-data-pipeline/)と、モデルのトレーニングおよび評価を行う[MLパイプライン](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/create-ml-pipeline/)を構築します。最後に、トレーニング済みモデルの[エンドポイント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/pipeline-endpoints/)を作成し、外部アプリケーションがモデルと連携してリアルタイムの商談予測を取得できるようにします。

Zoho CRM商談予測MLモデルは、以下のCatalystサービスを使用して構築されます。

**[Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/getting-started/introduction/)** : このサービスを使用して、まずサンプルデータセットに[ノード操作](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/data-preprocessing/data-cleaning/)を実装して前処理を行い、[データパイプライン](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/create-data-pipeline/)を構築します。この前処理済みデータを使用して、[MLアルゴリズム](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/ml-algorithms/classification-algorithms/)を実行してMLモデルを作成します。最終的に、CRM商談予測MLモデルは、QuickMLで生成された[エンドポイントURL](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/pipeline-endpoints/)を使用して外部アプリケーションからアクセスできます。

[Catalystコンソール](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index)で必要なデータパイプラインとMLパイプラインをすべて作成した後の最終出力は、以下のようになります。

![final_output](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/introduction.webp)