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title: "エンドポイントの作成"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/crm-deal-prediction/create-endpoint/
description: "Catalyst QuickMLコンポーネントを使用して、Zoho CRMの過去データを分析し、商談成約の可能性を予測する強力なMLパイプラインを作成します。"
last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "パイプラインエンドポイント"
    url: /ja/quickml/help/pipeline-endpoints
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# エンドポイントの作成

上記のDeal Predictionモデルに対してエンドポイントを作成し、外部アプリケーションがモデルとシームレスに連携して予測を取得できるようにします。

1. 左メニューの**Endpoints**コンポーネントに移動し、`Create Endpoint`をクリックします。
![endpoints](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/endpoints.webp)

2. エンドポイント名を「**Deal prediction**」とし、モデルとして前のステップで作成したMLモデル**Deal Prediction ML pipeline model**を選択し、`Create Endpoint`をクリックします。
![endpoint-name](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/endpoint-name.webp)

3. エンドポイントの詳細ページで、サンプルリクエストを入力してモデルをテストし、`Get Result`をクリックします。以下のリクエストでは、モデルは商談のStageをClosed Wonと予測します。
![predict](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/endpoint-creation-details.webp)

4. `Publish`をクリックし、エンドポイントURLを使用してMLモデルを他のアプリケーションと統合します。
![publish](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/publish.webp)

> **Note :** エンドポイント、MLモデル、およびデータセットへの安全なアクセスを確保するために、パイプライン認証を実装する方法については、[こちらのドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/pipeline-endpoints/#external-oauth2-authentication)もご参照ください。