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title: "前提条件"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/credit-card-fraud-detection/prerequisites/
description: "クレジットカード不正検出 — Catalyst QuickMLサービスを使用して、クレジットカード取引の不正を検出するための強力なMLパイプラインを作成します。"
last_updated: 2026-03-05T06:13:24Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "機械学習アルゴリズム"
    url: /ja/quickml/help/ml-algorithms/classification-algorithms/
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# 前提条件

このチュートリアルでは[Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/getting-started/introduction/)のみを使用するため、データおよび[MLパイプライン](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/create-ml-pipeline/)の構築、MLモデルの作成、モデルのトレーニングによる予測まで、すべて[Catalystコンソール](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index)上で作業を行います。チュートリアルを開始する前に、以下のデータセットをダウンロードしてください：

- [Fraud_detection](https://workdrive.zohoexternal.com/external/0b30d523d39e635f6d816ee15f8a368359908df275df0f0c66667625e8bb5d40)

このチュートリアルでは、データセットに対してクリーニング、精製、前処理の操作を実施し、それらを使用してMLモデルをトレーニングすることを目的としています。データセットのCatalyst QuickMLへのアップロードは、本チュートリアルの後続セクションで行います。