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title: "エンドポイントの作成"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/credit-card-fraud-detection/create-endpoint/
description: "クレジットカード不正検出 — Catalyst QuickMLサービスを使用して、クレジットカード取引の不正を検出するための強力なMLパイプラインを作成します。"
last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "パイプラインエンドポイント"
    url: /ja/quickml/help/pipeline-endpoints
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# エンドポイントの作成

上記のDeal Predictionモデルに対してエンドポイントを作成し、外部アプリケーションがモデルとシームレスに連携して予測を取得できるようにします。

1. 左側メニューの**Endpoints**コンポーネントに移動し、`Create Endpoint`をクリックします。
![endpoints](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/credit-card-fraud-detection/fraud-detection-endpoint.webp)

2. **Endpoint Name**フィールドにエンドポイント名を入力します（ここでは**Fraud Detection**とします）。次に、Choose Modelフィールドのドロップダウンからモデルパイプライン名を選択し、`Create Endpoint`をクリックします。
![endpoint-name](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/credit-card-fraud-detection/create-endpoint-credit-card-predict.webp)

3. エンドポイントが作成されると、以下のようにエンドポイントの詳細ページが表示されます。Requestカラムにサンプルリクエストを入力し、`Get Result`ボタンをクリックすることでモデルをテストできます。Responseカラムに予測値が生成されます。
![predict](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/credit-card-fraud-detection/endpoint-get-result-credit-card-predict.webp)

4. `Publish`をクリックし、エンドポイントURLを使用してMLモデルを他のアプリケーションと統合します。
![publish](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/credit-card-fraud-detection/published-endpoint-credit-card-predict.webp)

> **Note :** パイプライン認証を実装するには、[こちらのドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/pipeline-endpoints/#external-oauth2-authentication)もご確認ください。これにより、エンドポイント、MLモデル、およびデータセットへの安全なアクセスが確保されます。