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title: "前提条件"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/churn-prediction/prerequisites/
description: "解約予測 - Catalyst QuickMLサービスを使用して、解約を予測するための強力なMLパイプラインを作成します。"
last_updated: 2026-03-05T06:13:24Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "機械学習アルゴリズム"
    url: /ja/quickml/help/ml-algorithms/classification-algorithms/
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# 前提条件

このチュートリアルでは[Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/getting-started/introduction/)のみを使用するため、データおよび[MLパイプライン](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/create-ml-pipeline/)の構築、MLモデルの作成、予測を行うためのモデル学習まで、すべて[Catalystコンソール](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index)上で作業を行います。このチュートリアルを開始する前に、以下のデータセットをダウンロードしてください：

- [Churn_1](https://workdrive.zohoexternal.com/external/0107330f706ec1b02997f01fce855067dce3efbbaac7b96bf2fba8682e873a09)
- [Churn_2](https://workdrive.zohoexternal.com/external/1876fbcdd058652c2c512390cac5821e690f75522612bb862fc1297503a41850)

このチュートリアルの目的は、データセットに対してクリーニング、精製、前処理操作を実装し、それらを使用してMLモデルを学習させることです。データセットのCatalyst QuickMLへのアップロードは、このチュートリアルの後のセクションで行います。