--- title: "エンドポイントの作成" url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/churn-prediction/create-endpoint/ description: "解約予測 - Catalyst QuickMLサービスを使用して、解約を予測するための強力なMLパイプラインを作成します。" last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z service: All Services type: tutorial related_links: - name: "パイプラインエンドポイント" url: /ja/quickml/help/pipeline-endpoints --- # エンドポイントの作成 上記のDeal Predictionモデルに対してエンドポイントを作成し、外部アプリケーションがモデルとシームレスに連携して予測結果を取得できるようにします。 1. 左メニューの**Endpoints**コンポーネントに移動し、`Create Endpoint`をクリックします。 ![endpoints](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/churn-prediction/endpoints.webp) 2. **Endpoint Name**フィールドにエンドポイント名を入力し(ここでは**Churn Prediction**とします)、Choose Modelフィールドのドロップダウンからモデルパイプライン名を選択します。その後、`Create Endpoint`をクリックします。 ![endpoint-name](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/churn-prediction/endpoint-name.webp) 3. エンドポイントが作成されると、以下のようにエンドポイントの詳細ページが表示されます。Requestカラムにサンプルリクエストを入力し、`Predict`ボタンをクリックすることでモデルをテストできます。Responseカラムに予測値が生成されます。 ![predict](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/churn-prediction/predict.webp) 4. `Publish`をクリックし、エンドポイントURLを使用してMLモデルを他のアプリケーションと連携させます。 ![publish](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/churn-prediction/publish.webp) > **Note :** パイプライン認証を実装するには、[こちらのドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/pipeline-endpoints/#external-oauth2-authentication)も参照してください。これにより、エンドポイント、MLモデル、およびデータセットへの安全なアクセスが確保されます。