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title: "前提条件"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/car-price-prediction/prerequisites/
description: "自動車価格予測 — Catalyst QuickML サービスを使用して、自動車の価格を予測するための強力な ML パイプラインを作成します。"
last_updated: 2026-03-05T06:13:24Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "機械学習アルゴリズム"
    url: /ja/quickml/help/ml-algorithms/classification-algorithms/
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# 前提条件

このチュートリアルでは [Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/getting-started/introduction/) のみを使用するため、[Catalyst コンソール](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index)上でデータパイプラインや[ML パイプライン](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/create-ml-pipeline/)の構築、ML モデルの作成、および予測のためのモデルトレーニングをすべて行います。このチュートリアルを開始する前に、以下のデータセットをダウンロードしてください：

- [Car_Price_1](https://workdrive.zohoexternal.com/external/588c8d9ac39d9ecd355ad14737d93462224c4da61c3ed51ae37d3bd889b3ae6c)
- [Car_Price_2](https://workdrive.zohoexternal.com/external/e2d9526d1b1a0ba701ddadab7d654d8dbfe0696eeb806348987db0ac44caf400)

このチュートリアルでは、データセットに対してクリーニング、精製、前処理の操作を実施し、それらを使用して ML モデルをトレーニングすることを目的としています。データセットの Catalyst QuickML へのアップロードは、このチュートリアルの後のセクションで行います。