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title: "エンドポイントの作成"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/tutorials/car-price-prediction/create-endpoint/
description: "自動車価格予測 — Catalyst QuickML サービスを使用して、自動車の価格を予測するための強力な ML パイプラインを作成します。"
last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "パイプラインエンドポイント"
    url: /ja/quickml/help/pipeline-endpoints
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# エンドポイントの作成

上記の Deal Prediction モデルのエンドポイントを作成し、外部アプリケーションがモデルとシームレスにやり取りして予測を取得できるようにします。

1. 左メニューの **Endpoints** コンポーネントに移動し、`Create Endpoint` をクリックします。
![endpoints](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/car-price-prediction/endpoints.webp)

2. エンドポイント名を「**Car Price Prediction**」とし、モデルとして前のステップで作成した ML モデルである **Car Price Model model** を選択して、`Create Endpoint` をクリックします。
![endpoint-name](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/car-price-prediction/endpoint-name.webp)

3. エンドポイントの詳細ページでは、Request カラムにサンプルリクエストを入力し、`Predict` をクリックしてモデルをテストできます。Response カラムに予測値が生成されます。
![predict](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/car-price-prediction/predict.webp)

4. `Publish` をクリックし、エンドポイント URL を使用して ML モデルを他のアプリケーションと統合します。
![publish](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/car-price-prediction/publish.webp)

> **Note :** [このドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/pipeline-endpoints/#external-oauth2-authentication)を参照して、エンドポイント、ML モデル、およびデータセットへの安全なアクセスを確保するためのパイプライン認証を実装することもできます。