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title: "Aadhaar"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/python/v1/zia-services/identity-scanner/aadhaar/
description: "このページでは、サンプルコードスニペットを使用して、PythonアプリケーションでAADHAARドキュメント処理機能を使用する方法について説明します。"
last_updated: 2026-02-23T12:39:41Z
service: Zia Services
type: general
related_links:
  - name: "Aadhaar - API"
    url: /ja/api/code-reference/zia-services/identity-scanner/aadhaar/#Aadhaar
  - name: "Aadhaar Help"
    url: /ja/zia-services/help/identity-scanner/key-concepts/#model-types
  - name: "SDK Scopes"
    url: /ja/sdk/python/v1/sdk-scopes
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# Identity Scanner

[Identity Scanner](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/identity-scanner/introduction)は、さまざまなIDプルーフや公式ドキュメントをスキャン・処理することで、個人とドキュメントの安全な身元確認を実行できるZia AI駆動コンポーネントです。E-KYCとDocument Processingの2つの主要カテゴリに分かれた複数の機能を組み込んだ包括的なスイートです。

> **注意:** Catalystは、アップロードされたファイルをシステムに保存しません。アップロードされたドキュメントは一度きりの処理にのみ使用されます。MLモデルのトレーニング目的にも使用されません。Catalystコンポーネントは、該当するすべてのデータ保護およびプライバシー法に完全に準拠しています。

## Aadhaar

`AADHAAR`モデルは、インドのAadhaarカードを身分証明ドキュメントとして処理するDocument Processing機能の一部です。高度なOCR技術を使用して、インドのAadhaarカードからデータフィールドを抽出できます。レスポンスは、Aadhaarカードから認識されたパラメータと、精度を判定する各認識の信頼度スコアを返します。

> **注意:**Document Processingはインドのユーザーにのみ関連しており、**IN DCでのみ利用可能**です。この機能は、EU、AU、US、JP、SA、またはCAデータセンターからアクセスするユーザーには利用できません。インド以外の他のDCのユーザーは、テキストコンテンツの読み取りと処理に[一般的なOCRコンポーネント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/optical-character-recognition/introduction)を使用できます。

以下のコードに示すように、Aadhaarカードの表面と裏面の画像ファイルのパスを`open()`メソッドに提供する必要があります。これにより両方のファイルが開かれ、レスポンスとしてそれぞれのファイルオブジェクトが返されます。以下で使用されているコンポーネントインスタンス`zia`の詳細については、[こちらのヘルプセクション](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/python/v1/zia-services/get-component-instance/)を参照してください。

Identity Scannerは、Aadhaarカード内の言語を自動的に識別して処理するようになりました。以下のコードに示すように、一時的に言語を渡すことができます。英語と関連する地域言語を渡す必要があります。たとえば、タミル・ナードゥ州出身の場合は、言語として`tam`と`eng`を渡す必要があります。言語と言語コードのリストは、[APIドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/api/code-reference/zia-services/identity-scanner/aadhaar/#Aadhaar)で確認できます。

**許可されるファイル形式:** _.webp_、_.jpeg_、_.png_、_.bmp_、_.tiff_、_.pdf_
 **ファイルサイズ制限:** 15 MB

レスポンスには、カード保有者の名前、住所、性別、それぞれのキーに割り当てられたAadhaarカード番号など、Aadhaarカードで認識されたパラメータが含まれます。レスポンスには、認識された各値に対する0から1の範囲の信頼度スコアも表示されます。

**使用パラメータ**

<table class="content-table">
	<thead>
		<tr>
			<th class="w20p">パラメータ名</th>
         <th class="w20p">データ型</th>
      <th class="w60p">定義</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<td>`aadhar_front`</td>
         <td>Image</td>
			<td>**必須**パラメータです。15 MB以下のAadhaar表面画像を格納します。</td>
		</tr>
    <tr>
			<td>`aadhar_back`</td>
         <td>Image</td>
			<td>**必須**パラメータです。15 MB以下のAadhaar裏面画像を格納します。</td>
		</tr>
    <tr>
			<td>`language`</td>
         <td>String</td>
			<td>**必須**パラメータです。識別対象の言語を格納します。</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

```python
zia = app.zia()
img = open("sample.webp", "rb")
img2 = open("sample2.webp", "rb")
result = zia.extract_aadhaar_characters(img, img2, language="eng,tam")

```

サンプルレスポンスを以下に示します：

```json
{
   "text":{
      "address":{
         "prob":0.5,
         "value":"C/O Rainbow, xxxx STREET, xxxx- 0000"
      },
      "gender":{
         "prob":0.8,
         "value":"MALE"
      },
      "dob":{
         "prob":0.8,
         "value":"08/09/2001"
      },
      "name":{
         "prob":0.6,
         "value":"Ram Singh"
      },
      "aadhaar":{
         "prob":0.8,
         "value":"4000 0000 0000"
      }
   }
}

```

> **情報 :** 上記の操作を実行するために必要な権限レベルを確認するには、[SDKスコープテーブル](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/python/v1/sdk-scopes)を参照してください。