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title: "OCR"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/java/v1/zia-services/ocr/
description: "このページでは、Javaアプリケーションでサンプルコードスニペットを使用して光学文字認識機能でテキスト文字を検出する方法について説明します"
last_updated: 2026-03-24T12:08:39Z
service: Zia Services
type: general
related_links:
  - name: "OCR - API"
    url: /ja/api/code-reference/zia-services/ocr/#OCR
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# Optical Character Recognition

[Zia Optical Character Recognition](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/optical-character-recognition/introduction)は、画像やデジタルドキュメント内のテキスト文字を電子的に検出し、機械エンコードされたテキストに変換します。Zia OCRは、9つの国際言語と10のインド言語のテキストを認識できます。[APIドキュメントから言語と言語コードの一覧を確認](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/api/code-reference/zia-services/ocr/#OCR)できます。

> **注:**
Catalystは、アップロードされたファイルをシステムに保存しません。アップロードされたファイルは一回限りの処理にのみ使用されます。MLモデルのトレーニング目的にも使用されません。Catalystコンポーネントは、適用されるすべてのデータ保護およびプライバシー法に完全に準拠しています。

OCRで処理する必要がある画像またはドキュメントファイルのパスを、以下のコードに示すように指定する必要があります。サンプルコードに示すように、受信したレスポンスをフォーマットすることもできます。レスポンスには、認識されたテキストに加えて、処理の精度を定義する信頼度スコアも含まれます。

**許可されるファイル形式:** ._jpg,_ ._jpeg_, ._png_, ._tiff_, ._bmp_, ._pdf_

**ファイルサイズ制限:** 20 MB

`setModelType()`でモデルタイプを`OCR`として指定し、`setLanguageCode`で言語コードを指定する必要があります。これらの値は`OCR`モデルタイプではオプションです。デフォルトでは`OCR`モデルタイプとして処理され、言語が指定されていない場合は自動的に検出されます。

#### サンプルコードスニペット 

**Package Imports**

```java
import com.zc.component.ml.ZCContent; 
import com.zc.component.ml.ZCLine;
import com.zc.component.ml.ZCML; 
import com.zc.component.ml.ZCOCRModelType; 
import com.zc.component.ml.ZCOCROptions;
import com.zc.component.ml.ZCParagraph;
import java.io.File;

```

```java
File file = new File("/Users/amelia-421/Desktop/MyImage.webp"); 
//ファイルパスを指定する 
ZCOCROptions options = ZCOCROptions.getInstance().setModelType(ZCOCRModelType.OCR).setLanguageCode("eng,tam");
//モデルタイプと言語を設定する 
ZCContent ocrContent = ZCML.getInstance().getContent(file, options); 
//ファイルオブジェクトでgetContent()を呼び出して、ZCContentオブジェクトで検出されたテキストを取得する 
//個別の段落リストを取得する
paragraphs = ocrContent.getParagraphs(); 
for(ZCParagraph paragraph : paragraphs)
{ 
//段落内の個別の行を取得する 
List paraLines = paragraph.lines; 
for(ZCLine line : paraLines)
{ 
//行内の個別の単語を取得する
String words = line.words; 
String text = line.text; 
//生の行テキスト 
} 
String text = paragraph.text; 
//段落の生テキストを返す 
} 
String text = ocrContent.text; 
//画像の生テキストを返す

```