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title: "パイプライン実行メトリクス"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/pipeline-execution-metrics/
description: "QuickMLは、Catalyst開発プラットフォームにおける完全ノーコードのMLパイプラインビルダーサービスであり、エンドツーエンドのソリューションで機械学習パイプラインを作成できます。"
last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z
service: QuickML
type: general
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# パイプライン実行指標

パイプラインが公開されると、独立した環境で実行がスケジュールされます。パイプライン実行は後続の実行ごとにバージョニングされ、実行の詳細はQuickMLサービスによって監視・収集されます。これらの実行の詳細は、QuickMLに統合された**パイプライン指標ビューアー**から確認できます。
これらの指標は、パイプライン実行のパフォーマンスとリソース使用状況の把握に役立ち、MLパイプラインに関するパイプラインの改善と継続的な開発に有益です。

![executed-ml-pipeline](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/quickml/pipeline-metric-viewer/executed-ml-pipeline.webp)

指標ビューアーは、**パイプライン全体の実行とステージ実行**の情報を表示するために使用できます。以下の指標が監視用に利用可能です：
- **パイプライン実行情報**
    - 実行時間
    - 平均メモリ使用量
    - 平均ディスク使用量
    - 平均CPU使用量
- **ランタイム詳細**
    - 最良のパイプライン実行
    - 前回のパイプライン実行
- **リソース使用チャート**
### パイプライン実行情報
パイプライン詳細ページから実行情報ウィンドウを開くと、以下のような実行情報が含まれます。

![execution-stats-ml-pipeline](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/car-price-prediction/execution-stats-ml-pipeline.webp)

### リソース使用グラフ
パイプライン実行における時間ベースのリソース使用状況を追跡するため、QuickMLにはステータスチャートとグラフが用意されており、ステージごとの実行とその詳細をより良く理解できます。これらのチャートはチャートベースのエディターにズームインして、実行のさらなる分析を行うこともできます。

![Process_stats](https://docs.catalyst.zoho.com/images/help/quickml/pipeline-metric-viewer/Process_stats.webp)