--- title: "定期同期" url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/periodic-sync/ description: "QuickMLは、Catalyst開発プラットフォームにおける完全ノーコードのMLパイプラインビルダーサービスであり、エンドツーエンドのソリューションで機械学習パイプラインを作成できます。" last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z service: QuickML type: general --- # 定期同期 定期同期は、同じデータコネクタから複数の間隔でデータを繰り返しインポートするために必要な手動作業を削減します。同期を設定することで、ユーザーは選択した周期に従ってデータインポートプロセスを自動化し、手動介入の必要性を最小限に抑えることができます。 QuickMLでは、データ同期は同期頻度を使用して設定できます。日次、週次、月次、年次、および時間と分で設定するカスタム頻度（最小6時間から最大23時間59分の間隔）など、さまざまな周期的間隔オプションを利用できます。 ### QuickMLで定期同期を使用するメリット - **手動介入の削減：** インポートプロセス中にユーザーが待機する必要がありません。 - **時間の節約：** データインポートの自動化により、データのインポートが必要になるたびにデータコネクタを設定する時間を節約できます。 - **一貫性：** QuickMLプラットフォーム内でデータが一貫して更新されることを保証し、正確性と信頼性を維持します。 - **モデルパフォーマンスの向上：** 最新のデータを利用できることで、モデルの定期的なトレーニングに役立ちます。最新のデータにより、より良く一貫したモデルパフォーマンスが確保され、信頼性の高い予測が得られます。 - **効率性：** 手動データインポートに伴うエラーのリスクを削減します。 - **柔軟な間隔オプション：** QuickMLは、さまざまなデータインポートおよび更新ニーズに対応するための幅広いスケジューリングオプションを提供します。 ### 同期頻度の設定方法 #### データインポート時： オブジェクトストレージ、Zohoアプリ、データベースのいずれかのデータコネクタからのデータインポート時に、定期同期頻度を設定できます。 ![periodic-sync-1](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/quickml/periodic-sync/periodic-sync-1.webp) #### データインポート後： データセット詳細ページには、データインポートステージで選択した同期設定を伝える同期頻度フィールドがあります。ただし、以下のようにドロップダウンオプションを使用して、必要に応じて設定を変更できます。 ![periodic-sync-2](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/quickml/periodic-sync/periodic-sync-2.webp) #### データパイプラインの作成： 定期同期が有効なデータセットのデータパイプラインを作成する際は、「Execute pipeline after periodic sync」オプションを有効にしてください。これにより、同期のたびにデータパイプラインが再実行され、変換済みデータの次のバージョンが生成されます。 ![periodic-sync-3](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/quickml/periodic-sync/periodic-sync-3.webp) #### MLパイプラインの作成： 定期同期が有効なデータセットのMLパイプラインを作成する際は、「Retrain model when the dataset is updated」オプションを有効にしてください。これにより、データセットが更新されるたびにモデルが自動的に再トレーニングされます。 ![periodic-sync-4](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/quickml/periodic-sync/periodic-sync-4.webp)