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title: "概要"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/quickml/help/data-visualization/overview/
description: "QuickMLは、Catalyst開発プラットフォームにおける完全ノーコードのML パイプラインビルダーサービスで、エンドツーエンドのソリューションを備えた機械学習パイプラインを作成できます。"
last_updated: 2026-03-05T06:13:24Z
service: QuickML
type: general
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# データビジュアライゼーション

## データビジュアライゼーションの概要：

**データビジュアライゼーション**は、複雑なデータセットからインサイトを得るためのデータのグラフィカルな表現です。相関関係、パターン、トレンドの特定によるデータの理解に重要な役割を果たし、特徴量エンジニアリングなどに役立ちます。効率的なモデルの構築に非常に有用です。

**例：**  
- 散布図：入力特徴量とターゲット出力の関係など、2つの変数間の関係を可視化するために使用します。相関関係、外れ値、データクラスターの特定に役立ち、特徴量選択を支援します。
- ヒートマップ：特徴量間および特徴量とターゲット間の相関関係、異常値、パターンを色のグラデーションで視覚的に表現して評価するために使用します。
- 円グラフ：特徴量の各カテゴリの割合を、全体を構成するスライスで表示するために使用します。

**データビジュアライゼーションチャートは、以下の4つのカテゴリに分類されます：**

<table class="content-table quickml-content-table">
	<thead>
		<tr>
			<th class="w15p">ビジュアライゼーションの種類</th>
			<th class="w35p">主なユースケース</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<td>構成チャート</td>
			<td>構成チャートは、データの各部分が全体をどのように構成しているかを示します</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>分布チャート</td>
			<td>分布チャートは、グループ内のカテゴリの分布や広がりを視覚的に表示します。</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>比較チャート</td>
			<td>比較チャートは、2つ以上のデータセットまたは変数を比較できます。</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>関係チャート</td>
			<td>関係チャートは、2つ以上の変数間の関係と、それらがどのように相関しているかを視覚的に示します。</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>