---
title: "OLAP操作のヘルプガイド"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/cloud-scale/help/data-store/olap-database/olap-operations-guide/
description: "Catalyst Data Storeは、アプリの永続データを保存する高度にスケーラブルなクラウドベースのリレーショナルデータベースです。アプリケーションのバックエンドからのデータや、アプリケーションのエンドユーザーのデータが含まれます。"
last_updated: 2026-02-23T12:39:41Z
service: Cloud Scale
type: general
---

# OLAP操作のヘルプガイド

このセクションでは、ZCQLを使用してOLAP Databaseで実行できる一般的なOLAP操作の例を紹介します。

**サンプルデータベース:**

以下は、地域、年、四半期別の製品売上データを含むサンプルテーブルです。

<table class="content-table">
<thead>
		<tr>
			<th>sale_id	</th>
			<th>region</th>
            <th>product</th>
			<th>year</th>
            <th>quarter</th>
			<th>amount</th>
		</tr>
	</thead>
<tbody>
		<tr>
			<td>101</td>
			<td>East</td>
            <td>Laptop</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q1</td>
			<td>900</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>102</td>
			<td>East</td>
            <td>Laptop</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q2</td>
			<td>1100</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>103</td>
			<td>East</td>
            <td>Phone</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q1</td>
			<td>500</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>104</td>
			<td>West</td>
            <td>Laptop</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q1</td>
			<td>800</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>105</td>
			<td>West</td>
            <td>Phone</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q2</td>
			<td>600</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>106</td>
			<td>West</td>
            <td>Laptop</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q2</td>
			<td>700</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>107</td>
			<td>North</td>
            <td>Phone</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q1</td>
			<td>300</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>108</td>
			<td>North</td>
            <td>Phone</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q2</td>
			<td>400</td>
		</tr>
    </tbody>
</table>

### Roll-Up

Roll-upは、データをより上位の階層に集約または要約し、粒度を低減させる操作です。たとえば、四半期から年へ、または個々の売上金額から合計へデータを要約します。

このクエリ例では、四半期レベルの売上を地域ごとの年間売上合計にロールアップします。

```sql
SELECT region, year, Sum(amount) FROM sales_fact GROUP BY region, year ORDER BY region
```

以下の出力が生成されます:

<table class="content-table">
<thead>
		<tr>
			<th>region</th>
			<th>year</th>
            <th>Sum(amount)</th>
		</tr>
	</thead>
<tbody>
		<tr>
			<td>East</td>
			<td>2024</td>
            <td>2500</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>North</td>
			<td>2024</td>
            <td>700</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>West</td>
			<td>2024</td>
            <td>2100</td>
		</tr>
    </tbody>
</table>

### Drill-Down

Drill-down操作は、概念階層の要約レベルから下位レベルに移動し、データのより詳細なビューを提供し、新しい次元を追加します。

このクエリ例では、年間合計ではなく各四半期の合計をドリルダウンして提供します。

```sql
SELECT region, year, quarter, Sum(amount) FROM sales_fact GROUP BY region, year, quarter ORDER BY region, quarter
```

以下の出力が生成されます:

<table class="content-table">
<thead>
		<tr>
			<th>region</th>
			<th>year</th>
            <th>quarter</th>
            <th>Sum(amount)</th>
		</tr>
	</thead>
<tbody>
		<tr>
			<td>East</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q1</td>
            <td>1400</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>East</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q2</td>
            <td>1100</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>North</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q1</td>
            <td>300</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>North</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q2</td>
            <td>400</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>West</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q1</td>
            <td>800</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>West</td>
			<td>2024</td>
            <td>Q2</td>
            <td>1300</td>
		</tr>
    </tbody>
</table>

### Slicing

Slice操作は、データが表現されているキューブから単一の次元を選択し、次元を削減したキューブのスライスを作成します。この操作は、分析のために特定のデータスライスに焦点を当てるのに役立ちます。

このクエリ例では、地域ごとのQ1の平均売上金額を提供します。

```sql
SELECT region, Avg(amount) FROM sales_fact WHERE quarter = 'Q1' GROUP BY region ORDER BY region
```

以下の出力が生成されます:

<table class="content-table">
<thead>
		<tr>
			<th>region</th>
            <th>Avg(amount)</th>
		</tr>
	</thead>
<tbody>
		<tr>
			<td>East</td>
			<td>700</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>North</td>
			<td>300</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>West</td>
			<td>600</td>
		</tr>
    </tbody>
</table>

### Dicing

Dice操作は、データが表現されているキューブの2つ以上の次元に複数のフィルターを適用し、より小さなサブキューブを形成します。元のデータキューブの多次元サブセットを提供します。

このクエリ例では、2024年のQ1またはQ2におけるEastおよびWest地域でのLaptopの売上件数をカウントします。

```sql
SELECT region, Count(sale_id) FROM sales_fact WHERE product = 'Laptop' AND region IN ('East', 'West') AND quarter IN ('Q1', 'Q2') AND year = 2024 GROUP BY region ORDER BY region
```

以下の出力が生成されます:

<table class="content-table">
<thead>
		<tr>
			<th>region</th>
            <th>Count(sale_id)</th>
		</tr>
	</thead>
<tbody>
		<tr>
			<td>East</td>
			<td>2</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>West</td>
			<td>2</td>
		</tr>
    </tbody>
</table>