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title: "Prerrequisitos"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/tutorials/crm-deal-prediction/prerequisites/
description: "Crea un poderoso pipeline de ML que analiza datos históricos de ZOHO CRM y predice de manera significativa la probabilidad de un acuerdo exitoso usando los componentes de Catalyst QuickML."
last_updated: 2026-03-20T16:21:56Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "Machine Learning Algorithms"
    url: /es/quickml/help/ml-algorithms/classification-algorithms/
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# Prerrequisitos

Dado que este tutorial involucra únicamente [Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/getting-started/introduction/), trabajaremos completamente en la [consola de Catalyst](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index) para construir data y [ML pipelines](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/create-ml-pipeline/), crear modelos de ML y entrenar los modelos para predecir resultados. Antes de comenzar a trabajar en este tutorial, descarga el siguiente dataset:

* **[CRM_Deal_Prediction_Sample_Dataset](https://workdrive.zohoexternal.com/external/5744e851ec13447909a46d589d7f86d3d223b6b931297700ad3479ef79c094b8)**

Este tutorial tiene como objetivo implementar operaciones de limpieza, refinamiento y preprocesamiento en los datasets, y luego usarlos para entrenar modelos de ML. Subiremos el dataset a Catalyst QuickML en las secciones posteriores de este tutorial.