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title: "Crear un Endpoint"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/tutorials/crm-deal-prediction/create-endpoint/
description: "Crea un poderoso pipeline de ML que analiza datos históricos de ZOHO CRM y predice de manera significativa la probabilidad de un acuerdo exitoso usando los componentes de Catalyst QuickML."
last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "Pipeline Endpoints"
    url: /es/quickml/help/pipeline-endpoints
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# Crear un endpoint

Ahora crearemos un endpoint para el modelo de Deal Prediction anterior para permitir que las aplicaciones externas interactúen con el modelo de manera fluida y obtengan predicciones.

1. Navega al componente **Endpoints** en el menú izquierdo y haz clic en `Create Endpoint`.
![endpoints](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/endpoints.webp)

2. Nombra el endpoint como "**Deal prediction**", elige el modelo como **Deal Prediction ML pipeline model**, el modelo de ML que creamos en el paso anterior, y haz clic en `Create Endpoint`.
![endpoint-name](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/endpoint-name.webp)

3. En la página de detalles del endpoint, puedes probar el modelo proporcionando una solicitud de ejemplo y hacer clic en `Get Result`. Para la solicitud a continuación, el modelo predice el Stage del acuerdo como Closed Won.
![predict](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/endpoint-creation-details.webp)

4. Haz clic en `Publish` y usa la URL del endpoint para integrar el modelo de ML con cualquier otra aplicación.
![publish](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/tutorials/crm-deal-prediction/publish.webp)

> **Nota:** También puedes consultar [este documento](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/pipeline-endpoints/#external-oauth2-authentication) para implementar la autenticación de pipelines y garantizar el acceso seguro a los endpoints, los modelos de ML y los datasets.