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title: "Requisitos Previos"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/tutorials/churn-prediction/prerequisites/
description: "Churn prediction, Crea un poderoso pipeline de ML que puede usarse para predecir la deserción usando el servicio Catalyst QuickML."
last_updated: 2026-03-20T16:21:56Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "Machine Learning Algorithms"
    url: /es/quickml/help/ml-algorithms/classification-algorithms/
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# Requisitos Previos

Dado que este tutorial solo involucra [Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/getting-started/introduction/), trabajaremos completamente en la [consola de Catalyst](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index) para construir pipelines de datos y [pipelines de ML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/create-ml-pipeline/), crear modelos de ML y entrenar los modelos para predecir resultados. Antes de comenzar a trabajar en este tutorial, descarga los siguientes conjuntos de datos:

- [Churn_1](https://workdrive.zohoexternal.com/external/0107330f706ec1b02997f01fce855067dce3efbbaac7b96bf2fba8682e873a09)
- [Churn_2](https://workdrive.zohoexternal.com/external/1876fbcdd058652c2c512390cac5821e690f75522612bb862fc1297503a41850)

Este tutorial tiene como objetivo implementar operaciones de limpieza, refinamiento y preprocesamiento en los conjuntos de datos, y luego usarlos para entrenar modelos de ML. Subiremos el conjunto de datos a Catalyst QuickML en las secciones posteriores de este tutorial.