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title: "Crear Endpoint"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/tutorials/churn-for-bank-customers/create-endpoint/
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "Pipeline Endpoints"
    url: /es/quickml/help/pipeline-endpoints
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# Crear un endpoint

Ahora crearemos un endpoint para el modelo de predicción anterior para permitir que las aplicaciones externas interactúen con el modelo de forma fluida y obtengan predicciones.

1. Navega al componente **Endpoints** en el menú izquierdo y haz clic en Create Endpoint.
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2. Proporciona un nombre para el endpoint en el campo **Endpoint Name**; (lo nombraremos **Churn Prediction For Bank Customers**), y selecciona el nombre del pipeline del modelo de los valores del menú desplegable del campo Choose Model. Luego haz clic en Create Endpoint.
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3. Una vez que se cree el endpoint, puedes ver la página de detalles del endpoint, como se muestra a continuación. Puedes probar el modelo proporcionando una solicitud de ejemplo en la columna Request y haciendo clic en el botón Get Result. Esto generará el valor predicho en la columna Response.
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4. Haz clic en Publish y usa la URL del endpoint para integrar el modelo de ML con cualquier otra aplicación.
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Nota: También puedes consultar este documento para implementar autenticación de pipeline. Esto asegura el acceso seguro a endpoints, los modelos de ML y los conjuntos de datos.