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title: "Requisitos Previos"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/tutorials/car-price-prediction/prerequisites/
description: "Crea un poderoso pipeline de ML que puede usarse para predecir el precio de un auto usando el servicio Catalyst QuickML."
last_updated: 2026-03-20T16:21:56Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "Machine Learning Algorithms"
    url: /es/quickml/help/ml-algorithms/classification-algorithms/
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# Requisitos Previos

Dado que este tutorial solo involucra [Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/getting-started/introduction/), trabajaremos completamente en la [consola de Catalyst](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index) para construir pipelines de datos y [pipelines de ML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/create-ml-pipeline/), crear modelos de ML y entrenar los modelos para predecir resultados. Antes de comenzar a trabajar en este tutorial, descarga los siguientes conjuntos de datos:

- [Car_Price_1](https://workdrive.zohoexternal.com/external/588c8d9ac39d9ecd355ad14737d93462224c4da61c3ed51ae37d3bd889b3ae6c)
- [Car_Price_2](https://workdrive.zohoexternal.com/external/e2d9526d1b1a0ba701ddadab7d654d8dbfe0696eeb806348987db0ac44caf400)

Este tutorial tiene como objetivo implementar operaciones de limpieza, refinamiento y preprocesamiento en los conjuntos de datos, y luego usarlos para entrenar modelos de ML. Subiremos el conjunto de datos a Catalyst QuickML en las secciones posteriores de este tutorial.