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title: "Requisitos Previos"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/tutorials/cancer-detection/prerequisites/
description: "Crea y configura un pipeline de ML que puede usarse para predecir las probabilidades de ser afectado por cáncer de mama con el servicio Catalyst QuickML."
last_updated: 2026-11-04T10:10:44Z
service: All Services
type: tutorial
related_links:
  - name: "Catalyst QuickML"
    url: /es/quickml/getting-started/introduction/
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# Requisitos Previos

Dado que este tutorial solo involucra [Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/getting-started/introduction/), trabajaremos completamente en la [consola de Catalyst](https://console.catalyst.zoho.com/baas/index) para construir pipelines de datos y [pipelines de ML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/create-ml-pipeline/), crear modelos de ML y entrenar los modelos para predecir resultados. Antes de comenzar a trabajar en este tutorial, asegúrate de descargar los siguientes conjuntos de datos:

* **[Cancer_detection_A](https://workdrive.zohoexternal.com/external/4973ea52565b9669680b95565145022d3b49c673976027b3120b6f7a3443a9d9)**

* **[Cancer_detection_B](https://workdrive.zohoexternal.com/external/d68a54ed9e663eb654b0d23d09e32c3352309f5b23b2624fdbe6b1ec87ebe8dd)**

Este tutorial tiene como objetivo implementar operaciones de limpieza, refinamiento y preprocesamiento en los conjuntos de datos y luego usarlos para entrenar modelos de ML. Subiremos estos conjuntos de datos a Catalyst QuickML en las secciones posteriores de este tutorial.