--- title: "Dataverse" url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/python/v1/smartbrowz/dataverse/ description: "Esta página describe los métodos del SDK para los módulos de Catalyst Dataverse." last_updated: 2026-03-20T16:21:56Z service: SmartBrowz type: general related_links: - name: "Dataverse Help" url: /es/smartbrowz/help/dataverse/introduction/ - name: "SDK Scopes" url: /es/sdk/python/v1/sdk-scopes --- # Dataverse [Dataverse](https://docs.catalyst.zoho.com/es/smartbrowz/help/dataverse/introduction/) es un componente de Catalyst SmartBrowz que realiza extracción de datos de la web a través de scraping. Las tres categorías de funcionalidades de extracción de datos ofrecidas por Dataverse se explican a continuación. > **Note:** Solo podemos asegurar proporcionarte información disponible públicamente en la web. 1. **Lead Enrichment** El módulo Lead Enrichment te permite obtener detalles de una organización específica desde la web. Necesitarás proporcionar el nombre de la organización, su dirección de correo electrónico o la URL de su sitio web como parámetros al método `get_enriched_lead()`, para recuperar la información. > **Note:** Debes proporcionar el valor para al menos una clave en el método `get_enriched_lead()`. La referencia `smart_browz` utilizada aquí es la instancia de componente que creamos [anteriormente](https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/python/v1/smartbrowz/create-smartbrowz-instance). **Parámetros utilizados**
Nombre del parámetro Tipo de dato Definición
`lead_details` Array Un parámetro **obligatorio**. Almacenará los detalles del lead a recopilar de la web.
```python smart_browz = app.smart_browz() response = smart_browz.get_enriched_lead( { "email": "sales@zohocorp.com", "lead_name": "zoho", "website_url": "https://www.zoho.com", } ) print(response) ``` A continuación se muestra la respuesta: ```json [ { "employee_count":"12000", "website":"https://www.zoho.com", "address":[ { "country":"India", "pincode":"603202", "city":"Chengalpattu District", "street":"Estancia It Park, Plot No. 140 151, Gst Road Vallancheri", "state":"Tamil Nadu", "id":"Estancia IT Park, Plot no. 140, 151, GST Road, Vallancheri, Chennai." } ], "social":{ "twitter":[ "twitter.com/zoho" ] }, "source_language":"en", "description":"Zoho Corporation offers web-based business applications.", "organization_name":"ZOHO", "ceo":"Sridhar Vembu", "headquarters":[ { "country":"India" } ], "revenue":"$1B", "years_in_industry":"27", "about_us":"https://www.zoho.com/aboutus.html?ireft=nhome&src=home1", "founding_year":"1996", "contact":[ "844-316-5544", "0800-085-6099" ], "industries":{ "computer programming services":"Includes data processing services and other computer related services." }, "logo":"https://www.zohowebstatic.com/sites/zweb/images/ogimage/zoho-logo.png", "organization_type":[ "Private Limited Company" ], "business_model":[ "B2B" ], "email":[ "sales@zohocorp.com", "press@zohocorp.com" ], "organization_status":"LARGE_ENTERPRISE", "territory":[ "India", "United States of America" ], "sign_up_link":"https://www.zoho.com/signup.html?all_prod_page=true" } ] ``` 2. **Tech Stack Finder:** El módulo TechStack Finder te permite obtener detalles de las tecnologías implementadas y los frameworks utilizados por una organización. Necesitarás proporcionar la URL del sitio web de la organización como parámetro al método `find_tech_stack()`, para recuperar la información. La referencia `smart_browz` utilizada aquí es la instancia de componente que creamos [anteriormente](https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/python/v1/smartbrowz/create-smartbrowz-instance). **Parámetros utilizados**
Nombre del parámetro Tipo de dato Definición
`org_url` String Un parámetro **obligatorio**. Almacenará la URL de la organización para la cual se necesitan los detalles del tech stack.
```python smart_browz = app.smart_browz() response = smart_browz.find_tech_stack('https://www.zoho.com') print(response) ``` A continuación se muestra la respuesta: ```json [ { "website":"https://www.zoho.com", "technographic_data":{ "audio-video media":"Vimeo,YouTube", "ssl_certificate":"Sectigo Limited", "email hosting providers":"Zoho Mail,SPF" }, "organization_name":"ZOHO" } ] ``` 3. **Similar Companies:** El módulo Similar Companies te permite obtener la lista de organizaciones potenciales que proporcionan los mismos servicios o servicios similares a los de una organización que especifiques como entrada. Puedes proporcionar el nombre de la organización de entrada o la URL de su sitio web como parámetro al método `get_similar_companies()`. Para conocer más sobre la instancia de componente `smart_browz` utilizada a continuación, consulta [esta sección de ayuda](https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/python/v1/smartbrowz/create-smartbrowz-instance/). **Parámetros utilizados**
Nombre del parámetro Tipo de dato Definición
`company_url` String Un parámetro **obligatorio**. Almacenará la URL de la organización para la cual se necesita recuperar organizaciones similares.
```python smart_browz = app.smart_browz() response = smart_browz.get_similar_companies( {"lead_name": "zoho", "website_url": "https://www.zoho.com"} ) print(response) ``` ```json [ "Cybage Software Pvt. Ltd.", "Google LLC", "Chargebee, Inc.", "Infosys Ltd.", "GlobalLogic Inc.", "Persistent Systems Ltd.", "DELTA ELECTRONICS Inc.", "Salesforce, Inc." ] ``` > **Note:** Cualquier acción u operación del navegador que codifiques utilizando la función Browser Logic, o cualquier tarea de automatización del navegador o web scraping que realices utilizando cualquier componente de **Catalyst SmartBrowz** es bajo tu propio riesgo. Te recomendamos encarecidamente que utilices los componentes de SmartBrowz para realizar operaciones en dominios que permitan las acciones, o con la aprobación adecuada. Además, aunque Catalyst proporciona una infraestructura segura para codificar tus funciones, cualquier consecuencia de la lógica que codifiques utilizando las funciones de Catalyst es únicamente tuya. > **Info :** Consulta la [tabla de SDK Scopes](https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/python/v1/sdk-scopes) para determinar el nivel de permiso requerido para realizar la operación anterior.