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title: "Lectura masiva de filas"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/nodejs/v2/cloud-scale/data-store/bulk-read/
description: "Esta página describe el método para leer múltiples filas de una tabla en Data Store en tu aplicación NodeJS con fragmentos de código de ejemplo."
last_updated: 2026-03-30T08:10:30Z
service: Cloud Scale
type: general
related_links:
  - name: "Data Store"
    url: /es/cloud-scale/help/data-store/introduction
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# Bulk Read Rows

Catalyst te permite realizar trabajos de lectura masiva en una tabla específica presente en [Data Store](https://docs.catalyst.zoho.com/es/cloud-scale/help/data-store/introduction). 

En el fragmento de código del SDK a continuación, el trabajo de lectura masiva puede leer miles de registros de una tabla específica y generar un archivo CSV con los resultados de la operación de lectura, si el trabajo es exitoso. La tabla se identifica por su [`Table ID`](https://docs.catalyst.zoho.com/es/cloud-scale/help/data-store/tables/) único.

> **Nota:** También puedes usar el método `dataStore.table().bulkJob('read' | 'write')` para realizar un trabajo de lectura masiva o escritura masiva.

<table class="content-table">
	<thead>
		<tr>
			<th>Método utilizado</th>
			<th>Descripción</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<td>`bulkRead.createJob({ criteria, page, select_columns })`</td>
			<td> Crear un nuevo trabajo de lectura masiva.</td>
		</tr>
            <td>`bulkRead.getStatus(job ID)`</td>
            <td>Obtener el estado de un trabajo de lectura masiva.</td>
        <tr>
            <td>`bulkRead.getResult(job ID)`</td>
            <td>Obtener el resultado de un trabajo de lectura masiva.</td>
        </tr>
	</tbody>
</table>

Copia el fragmento de código del SDK a continuación para realizar un trabajo de lectura masiva en una tabla en particular.

```javascript
// lectura masiva
let datastore = app.datastore(); //Obtener la instancia del almacén de datos
const bulkRead = dataStore.table('sampleTable').bulkJob('read');
// crear trabajo de lectura masiva
 const bulkReadJob = await bulkRead.createJob({
  criteria: {
   group_operator: 'or',
   group: [
    {
     column_name: 'Department',
     comparator: 'equal',
     value: 'Marketing'
    },
    {
     column_name: 'EmpID',
     comparator: 'greater_than',
     value: '1000'
    },
    {
     column_name: 'EmpName',
     comparator: 'starts_with',
     value: 'S'
    }
   ]
  },
  page: 1,
  select_columns: ['EmpID', 'EmpName', 'Department']
 };
 {
		url: 'https://hr.zylker.com/es/EmpRecords/_callback.php',
		headers: {
			'src': 'ZCatalyst',
			'operation': 'bulkreadAPI'
		},
		params: {
			'project_name': 'EmployeeDatabase'
		}
	});
// Obtener estado de lectura masiva
await bulkRead.getStatus(bulkReadJob.job_id);
// Obtener resultado de lectura masiva
await bulkRead.getResult(bulkReadJob.job_id);
```

> **Nota:** Se pueden leer simultáneamente un máximo de **200,000 filas**.