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title: "Reconocimiento de entidades nombradas"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/java/v1/zia-services/text-analytics/named-entity-recognition/
description: "Esta página describe el método para usar la funcionalidad de reconocimiento de entidades nombradas en tu aplicación Java con fragmentos de código de ejemplo."
last_updated: 2026-03-30T08:10:30Z
service: Zia Services
type: general
related_links:
  - name: "Named Entity Recognition - API"
    url: /es/api/code-reference/zia-services/text-analytics/named-entity-recognition/#NamedEntityRecognition
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# Named Entity Recognition

[Zia Named Entity Recognition](https://docs.catalyst.zoho.com/es/zia-services/help/text-analytics/key-concepts/#named-entity-recognition) es una parte de Text Analytics que procesa contenido textual para extraer palabras clave y agruparlas en varias categorías. Por ejemplo, puede determinar que una palabra en un texto es el nombre de una organización, el nombre de una persona o una fecha, y agregarla a la categoría apropiada en consecuencia. Consulta [aquí](https://docs.catalyst.zoho.com/es/zia-services/help/text-analytics/#NER) para una lista de todas las categorías reconocidas por NER.

La respuesta devuelve un array de todas las entidades reconocidas en el texto, y una etiqueta indicando la categoría a la que pertenecen.
También contendrá la puntuación de confianza de cada categorización en valores porcentuales, para mostrar su precisión. La
respuesta también devuelve la ubicación de la entidad en el texto a través de su índice de inicio e índice de fin.

Puedes pasar un bloque de texto como entrada de hasta **1500 caracteres** en una sola solicitud, como se muestra
a continuación. El texto se pasa a `getNERPrediction()`. El código contiene sentencias para obtener las
entidades, sus etiquetas, ubicaciones y las puntuaciones de confianza.

#### Fragmento de código de ejemplo 

**Package Imports**

```java
import org.json.simple.JSONArray; 
import com.zc.component.ml.ZCML; 
import com.zc.component.ml.ZCNERData; 
import com.zc.component.ml.ZCNERDetails;
import java.io.File;

```

```java
JSONArray textArray = new JSONArray();
textArray.add("Zoho Corporation, is an Indian multinational technology company that makes web-based business tools.It is best known for Zoho Office Suite. The company was founded by Sridhar Vembu and Tony Thomas and has a presence in seven locations with its global headquarters in Chennai, India, and corporate headquarters in Pleasanton, California.");
//Texto de entrada a procesar 
List listOfNERData = ZCML.getInstance().getNERPrediction(textArray); 
//Pasa el texto de entrada
List nerDetails = listOfNERData.get(0).getNERList(); 
String token = nerDetails.get(0).getToken(); 
//Para reconocer la entidad 
String tag = nerDetails.get(0).getNERTag(); 
//Para obtener la categoría de cada entidad 
double confidenceScore = nerDetails.get(0).getConfidenceScore(); 
//Para obtener la puntuación de confianza de cada clasificación 
int startIndex = nerDetails.get(0).getStartIndex(); 
//Para obtener el índice de inicio de cada entidad 
int endIndex = nerDetails.get(0).getEndIndex(); 
//Para obtener el índice de fin de cada entidad

```