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title: "OCR"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/java/v1/zia-services/ocr/
description: "Esta página describe el método para usar la funcionalidad de reconocimiento óptico de caracteres para detectar caracteres textuales en tu aplicación Java con fragmentos de código de ejemplo"
last_updated: 2026-03-24T12:08:39Z
service: Zia Services
type: general
related_links:
  - name: "OCR - API"
    url: /es/api/code-reference/zia-services/ocr/#OCR
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# Reconocimiento óptico de caracteres

[Zia Optical Character
Recognition](https://docs.catalyst.zoho.com/es/zia-services/help/optical-character-recognition/introduction) detecta electrónicamente caracteres textuales en imágenes o documentos digitales, y los convierte en
texto codificado por máquina. Zia OCR puede reconocer texto en 9 idiomas internacionales y 10 idiomas indios. Puedes
[consultar la lista de idiomas y códigos de idioma
en la documentación de la API](https://docs.catalyst.zoho.com/es/api/code-reference/zia-services/ocr/#OCR)

> **Nota:**
Catalyst no almacena ninguno de los archivos que subes en sus sistemas. Los archivos que subes se
usan solo para procesamiento único. Tampoco se usan para propósitos de entrenamiento de modelos de ML. Los componentes de Catalyst
cumplen completamente con todas las leyes aplicables de protección de datos y privacidad.

Debes especificar la ruta al archivo de imagen o documento que necesita ser procesado para OCR, como se muestra en el código a continuación.
También puedes formatear la respuesta que recibes como se muestra en el código de ejemplo. La respuesta también incluirá una puntuación de
confianza, que define la precisión del procesamiento, además del texto reconocido.

**Formatos de archivo permitidos:** ._jpg,_ ._jpeg_, ._png_, ._tiff_, ._bmp_, ._pdf_

**Límite de tamaño de archivo:** 20 MB

Debes especificar el tipo de modelo como `OCR` en `setModelType()`, y los códigos
de idioma usando `setLanguageCode`. Estos valores son opcionales para el tipo de modelo
`OCR`. Por defecto, se procesa como el tipo de modelo `OCR`, y los idiomas se detectan automáticamente
si no se especifican.

#### Fragmento de código de ejemplo 

**Package Imports**

```java
import com.zc.component.ml.ZCContent; 
import com.zc.component.ml.ZCLine;
import com.zc.component.ml.ZCML; 
import com.zc.component.ml.ZCOCRModelType; 
import com.zc.component.ml.ZCOCROptions;
import com.zc.component.ml.ZCParagraph;
import java.io.File;

```

```java
File file = new File("/Users/amelia-421/Desktop/MyImage.webp"); 
//Especifica la ruta del archivo 
ZCOCROptions options = ZCOCROptions.getInstance().setModelType(ZCOCRModelType.OCR).setLanguageCode("eng,tam");
//Establece el tipo de modelo y los idiomas 
ZCContent ocrContent = ZCML.getInstance().getContent(file, options); 
//Llama a getContent() con el objeto de archivo para obtener el texto detectado en el objeto ZCContent 
//Para obtener la lista de párrafos individuales
paragraphs = ocrContent.getParagraphs(); 
for(ZCParagraph paragraph : paragraphs)
{ 
//Para obtener líneas individuales en el párrafo 
List paraLines = paragraph.lines; 
for(ZCLine line : paraLines)
{ 
//Para obtener palabras individuales en la línea
String words = line.words; 
String text = line.text; 
//Texto sin formato de la línea 
} 
String text = paragraph.text; 
//Devuelve el texto sin formato del párrafo 
} 
String text = ocrContent.text; 
//Devuelve el texto sin formato de la imagen

```