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title: "Ejecutar endpoint de QuickML"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/sdk/java/v1/quickml/execute-quickml-endpoints/
description: "Esta página describe el método para ejecutar endpoints de QuickML en tu aplicación Java con un fragmento de código de ejemplo."
last_updated: 2026-03-30T08:10:30Z
service: QuickML
type: general
related_links:
  - name: "QuickML"
    url: /es/quickml/
  - name: "QuickML Pipeline Endpoints"
    url: /es/quickml/help/pipeline-endpoints/
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# Catalyst QuickML

[Catalyst QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/) es un servicio de construcción de pipelines de machine learning sin código que te permite implementar una variedad de algoritmos de ML preconstruidos, operaciones y técnicas de preprocesamiento de datos, y conectar con conjuntos de datos para construir y publicar modelos de ML. Después de publicar el pipeline de datos y el pipeline de ML, puedes acceder a los modelos que creas con endpoints autenticados. 

### Ejecutar endpoint de QuickML

El fragmento de código proporcionado a continuación te permite pasar datos de entrada a un [endpoint de QuickML](https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/pipeline-endpoints/) publicado, y predecir el resultado basándose en el procesamiento del modelo de ML. La salida devuelve la predicción de los valores de la columna objetivo que se define al crear el pipeline de ML.

> **Nota:** 

1. Necesitarás tener el pipeline de ML y el endpoint del modelo configurados y publicados en tu proyecto usando la consola de Catalyst, antes de ejecutar este código para predecir el resultado con el fragmento de código a continuación.

2. QuickML actualmente no está disponible para usuarios de Catalyst que acceden desde los centros de datos de JP, SA o CA.

Los datos de entrada al endpoint del modelo se pasan como pares clave-valor a través de un hashmap. El `endpoint_key` mencionado a continuación es el ID único del endpoint publicado para el modelo de ML configurado en tu proyecto. La clave del endpoint y los datos de entrada se pasan al método `predict()` para su ejecución.

#### Fragmento de código de ejemplo 

**Package Imports**

```java
import java.util.HashMap;
import com.zc.component.quickml.ZCQuickML;
import com.zc.component.quickml.ZCQuickMLDetail;
```

```java
// datos de entrada 
HashMap&lt;String, String&gt; map= new HashMap<>();
//Proporcionar nombre de columna y valor según tu conjunto de datos
map.put("column_name1", "value1"); 
map.put("column_name2", "value2");
map.put("column_name3", "value3");
String EndPointKey = "c8c7b4bfd8fdf4f29b9499fjhd9d03f5b2a79cd4792b302e26934a3db984214fd4cfc8049bba7acb15fe73eac0d15af59"; // Clave del endpoint copiada desde la UI de Catalyst.
// crear una instancia de quickml 
ZCQuickML quickMlInstance = ZCQuickML.getInstance();
// ejecutar método 
ZCQuickMLDetail result = quickMlInstance.predict(EndPointKey, map);
System.out.println(result.getStatus()); // retorna el estado del resultado
System.out.print(result.getResult()); // retorna los datos del resultado
```