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title: "Limitaciones de QuickML"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/quickml-limitations/
description: "QuickML es un servicio de construcción de pipelines de ML completamente sin código en la plataforma de desarrollo Catalyst para crear pipelines de aprendizaje automático con soluciones de extremo a extremo."
last_updated: 2026-03-20T16:21:56Z
service: QuickML
type: general
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# Limitaciones de QuickML
1. ### Límites de Entidades
| Número máximo de datasets que se pueden crear |
25 |
| Número máximo de pipelines que se pueden crear |
25 |
| Número máximo de endpoints que se pueden crear |
10 |
| Número de columnas que se pueden configurar en una sola operación de etapa en el builder |
25 |
2. ### Vista previa de muestra del Dataset
**Sección de vista previa de detalles del dataset**
| Número de columnas que se pueden ver |
50 |
| Número de registros que se pueden ver |
250 |
**Sección de vista previa del Pipeline Builder**
| Número de columnas que se pueden ver |
50 |
| Número de registros que se pueden ver |
250 |
3. ### Límites de Visualización
| Número máximo de visualizaciones que se pueden crear |
5 por versión de dataset |
| Máximo de puntos de datos en la vista previa del gráfico |
2000 registros |
| Máximo de puntos de datos en el gráfico |
25000 registros |
| Número máximo de categorías mostradas en un gráfico. Ej. Composition chart: Categoría vs Conteo |
Se mostrarán las 19 categorías principales,
* El resto se agruparán en una categoría llamada "Others" (ej., Pie, Funnel, etc.). |
| Número máximo de series o líneas de tendencia mostradas en gráficos de líneas |
100 |
| Correlation heatmap para número máximo de columnas |
25 |
| Visualización de etapa en el pipeline builder utiliza número máximo de registros |
250 |
| Eventos de gráfico no disponibles |
Si cualquier serie individual tiene más de 8000 puntos |
4. ### Limitaciones de Fuentes de Datos
| Fuente |
Restricciones |
| Zoho apps |
200K registros |
| La capacidad de importación periódica para CRM, Bigin y Recruit |
un millón de registros |
| Cloud Data Storages (Object Storages) |
1GB de tamaño |
| Databases |
100K registros |
| File Upload |
1 GB de tamaño |
6. #### Puntos a recordar
| Local File System |
Las características del dataset se nombrarán col_0, col_1, col_2, etc., si se cargan sin nombres de columnas. |
| Reglas en feature engineering |
Los nombres de características no deben contener [, ], o <, > |