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title: "Descripción General"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/data-visualization/overview/
description: "QuickML es un servicio de construcción de pipelines de ML completamente sin código en la plataforma de desarrollo Catalyst para crear pipelines de aprendizaje automático con soluciones de extremo a extremo."
last_updated: 2026-03-20T16:21:56Z
service: QuickML
type: general
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# Data Visualization

## Introducción a Data Visualization:

**Data Visualization** es la representación gráfica de datos con el fin de obtener información de conjuntos de datos complejos. Desempeña un papel crucial en la comprensión de los datos al identificar correlaciones, patrones y tendencias, ayuda en la ingeniería de características y más. Es muy útil para construir un modelo eficiente.

**Los ejemplos incluyen:**
- Scatter Plot: Se utiliza para visualizar la relación entre dos variables, como las características de entrada y las salidas objetivo. Ayudan a identificar correlaciones, outliers y clusters de datos, facilitando la selección de características.
- Heatmap: Se emplea para evaluar las correlaciones de característica a característica y de característica a objetivo, anomalías y patrones representados visualmente con gradación de color.
- Pie chart: Se utiliza para mostrar la proporción de cada categoría de una característica en porciones que comprenden un todo.

**Los gráficos de Data Visualization se segregan en las siguientes cuatro categorías:**

<table class="content-table quickml-content-table">
	<thead>
		<tr>
			<th class="w15p">Tipos de visualización</th>
			<th class="w35p">Breve caso de uso</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Composition charts</td>
			<td>Los composition charts muestran cómo las partes de los datos componen el todo</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>Distribution charts</td>
			<td>Los distribution charts muestran visualmente la distribución o dispersión de categorías en un grupo.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Comparison charts</td>
			<td>Los comparison charts permiten comparar dos o más conjuntos de datos o variables.</td>
		</tr>
        <tr>
			<td>Relationship charts</td>
			<td>Los relationship charts ilustran visualmente la relación entre dos o más variables y cómo están correlacionadas entre sí.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>