--- title: "Perfilador y Visor de Datos" url: https://docs.catalyst.zoho.com/es/quickml/help/data-profiler-and-viewer/ description: "QuickML es un servicio de construcción de pipelines de ML completamente sin código en la plataforma de desarrollo Catalyst para crear pipelines de aprendizaje automático con soluciones de extremo a extremo." last_updated: 2026-08-17T12:16:04Z service: QuickML type: general --- # Data Profiler y Viewer ### ¿Qué es el Data Profiling? El data profiling es el proceso de revisar datos sin procesar; comprender su estructura, contenido e interrelaciones; e identificar oportunidades para obtener información analítica. Es crucial al realizar el preprocesamiento de datos, realizar la visualización de datos y mejorar la puntuación de calidad de los datos. También ayuda a mejorar el análisis proporcionando inteligencia general sobre los datos que se están utilizando. Ejemplos de cómo se puede utilizar el data profiling: - **Preprocesamiento de datos:** Para identificar valores faltantes, valores únicos y duplicados, y formatos de datos inconsistentes, lo que ayuda a limpiar y preparar los datos para el análisis. - **Visualización de datos:** El data profiling nos ayuda a comprender la distribución real de los datos e identificar cualquier valor atípico, para que podamos crear visualizaciones de datos más precisas e informativas. - **Mejora de la puntuación de calidad de datos:** Al identificar y corregir los problemas de calidad de datos, el data profiling ayuda a mejorar la confiabilidad de los datos para análisis posteriores. El data profiling involucra una variedad de actividades, incluyendo: - Recopilar detalles estadísticos como min, max, mean y más para columnas numéricas - Recopilar tipos de datos e identificar patrones recurrentes en los datos - Encontrar redundancia y calidad de los datos - Realizar análisis inter-tabla de datos tabulares ### Data Profiling en QuickML Los datos cargados en el módulo de datasets de QuickML pasan automáticamente por la sección de data profiling y proporcionan una comprensión rica e información valiosa de los datos. 1. **Conteo de registros, valores únicos y porcentajes:** QuickML puede encontrar el número de valores únicos y duplicados y sus respectivos porcentajes del total en cada columna de tus datos, que se pueden utilizar para actualizar eficientemente las filas y columnas. 2. **Tipo de dato y Visualización:** El Data Profiler de QuickML identifica con precisión el tipo de dato de cada característica en un conjunto de datos y visualiza la distribución para obtener información clara sobre los datos. 3. **Valores faltantes:** El Data Profiler de QuickML puede obtener el conteo y porcentaje de valores faltantes, como valores en blanco y nulos, y ayuda a los científicos de datos a establecer valores apropiados. 4. **Detalles estadísticos:** El Data Profiler de QuickML genera los siguientes datos estadísticos para columnas numéricas y categóricas:
Columnas numéricas Sum, Min, Max, Mean, Median, Standard Deviation, Variance y percentiles bajo, medio, alto
Columnas categóricas Unique, Duplicates
5. **Versionado de Datasets y Puntuación de calidad** QuickML puede perfilar múltiples versiones de los mismos datos y generar puntuaciones de calidad para cada versión. El perfil de datos se puede ver en cualquier momento usando la opción de versión en la página de detalles del Dataset. 6. **Correlation Heatmap** El data profiler genera un correlation heatmap para todas las versiones del conjunto de datos, que visualiza las interrelaciones de las características y el grado en que están relacionadas entre sí y con la característica objetivo. ![Data Profiler](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/quickml/data-profiler-and-viewer/data-profiler.webp) ### Data Viewer en QuickML Se genera una vista previa de datos en la página de detalles del dataset muestreando 250 registros del conjunto de datos original, lo que ayuda a identificar los tipos de datos de cada característica. ![Data Viewer](https://catalyst-docs-development.zohostratus.in/images/help/quickml/data-profiler-and-viewer/data-viewer.webp)